Pour mesurer le ROI, la première étape est de rassembler toutes les sources de données. Cela inclut :

–             La base de données clients.

–             Les données prospects.

–             Les données transactionnelles.

–             Et le trafic en magasin.

L’objectif principal d’une campagne marketing locale est de générer du drive-to-store, d’augmenter le chiffre d’affaires ou encore de faire grimper le ticket moyen. Chaque point de vente attend de voir l’impact de son investissement sur une ou plusieurs de ces variables clés.

Pour cela, il faut se connecter aux données transactionnelles, et cela commence souvent avec les caisses. Aujourd’hui, la plupart des logiciels de caisse permettent d’exporter des données toutes les nuits ou d’utiliser des codes-barres dédiés. Cela crée un lien clair entre une campagne marketing, un client identifié, et un chiffre d’affaires généré.

Pour la fréquentation en magasin, ou le drive-to-store, la mesure est plus délicate lorsqu’il n’y a pas de transaction. Les clients ne déclarent pas spontanément leur visite ni son origine. Cependant, il existe des solutions pour compter les visiteurs, que ce soit via des boîtiers de comptage en magasin ou des technologies utilisant les réseaux GSM. En mettant ces données de trafic en parallèle avec les dates d’activation des campagnes, on peut en déduire leur efficacité.

L’ingrédient clé pour que ce suivi fonctionne, c’est qu’il est crucial de proposer une offre commerciale claire qui incite le client à se déclarer.

Des solutions comme Peppersoft permettent de simplifier tout ce processus, en :

– connectant les différentes sources de données

– diffusant les campagnes marketing locales,

– et établissant un lien entre le trafic généré et son impact sur le chiffre d’affaires.

Donc, pour réussir à bien mesurer le ROI d’une campagne locale, il faut s’assurer de la bonne qualité de l’ingrédient de base, la donnée, pour ensuite affiner vos futures campagnes marketing.